大多数电子商务店主将他们的产品分为几个类别。从优化的角度来看，了解每个类别的性能至关重要。
哪个类别带来最多利润？
以下是 Google 产品商店的示例：
增强型电子商务中的产品类别
其中，Nest-USA 贡献了总收入的 70% 以上。这个比例非常高，特别是由于该类别产品的售价高于平均水平。
如果您在增强型电子商务中使用产品类别的 阿根廷电话号码 高级规则，您甚至可以在这里进行更深入的了解。
哪些类别最受欢迎？
你可以用不同的方式来衡量受欢迎程度。
现在我们先集中讨论采购，并关注售出的商品数量：
办公产品占总收入的7%，占总销售额的48%。它们对盈利的贡献可能相对较小，但总体而言，Office 产品很常见且受欢迎。
哪些类别最不受欢迎？
另一方面，有些类别根本不受欢迎。在 Google 商品商店中，它看起来像这样（我按产品类别筛选了至少一件售出的商品）：
具体数字如下：
19 个类别中有 10 个占总销量的 3%
这些类别贡献的总收入不到 4%
将这些数字与品种、景点类别以及参观和产品计划进行权衡非常重要。
人们是否对一个或多个类别感兴趣？
前几个问题非常基础。您需要应用 Google Analytics 中的细分来回答组织中一些较复杂的查询和问题。
为了简单起见，我将使用会话级别的细分。
首先，我想详细了解着陆页按产品类别的分布情况。很高兴看到他们创建了内容小组。
步骤 1. 转到行为 >> 网站内容 >> 登陆页面
第 2 步、选择内容分组：产品类别（Landing Content Group）
这是重要的第一步，因为某一特定产品类别中的大多数输入都可能使分析产生偏差。它可能会让你得出错误的结论。在这种情况下，数字看起来不错。
现在我需要更多地了解类别的吸引力，无论它是否是帖子：
服装和电子产品最受欢迎（品牌除外）。
需要深入探讨的三个问题：
有多少百分比的会话包含“服装”类别的网页浏览量？
包含“服装与电子产品”类别的网页浏览量的会话百分比是多少？
有多少百分比的会话包含“服装、电子产品和包袋”类别的页面浏览量？
结果如下：
PC=服装（24.97%）
PC=服装+电子产品（6.51%）
PC=服装+电子产品+箱包（3.85%）
通过该分析可以揭示大量有关导航行为的见解以及一些有关访问者兴趣的信息。
以下是如何设置最后一段的屏幕截图（另外两段您可以轻松完成）：
人们购买一个或多个类别的商品吗？
当然，您可以手动检查所有交易，以了解访客的购买行为。我建议同时使用 Google Analytics 和外部系统来轻松收集所需的数据。
在 Google Merchandise Store 的示例中，我们已经发现 Nest-USA 占总收入的 70% 以上。
问题示例：
有多少交易至少包含一种来自 Nest-USA 产品类别的产品？
使用 Nest-USA 产品购买的最受欢迎类别有哪些？
我们可以了解到以下信息：
所有交易中约有 2/3 包含 Nest-USA 类别的产品。
该群体创造的收入占总收入的74%。
- (($333278 - $341887) / ($341887)) * 100% = 2.5% 是该部分来自其他产品的总收入。
现在让我们看一下增强电子商务收入统计数据，并排除 Nest-USA。
我们已经有了明显的胜利者。
最流行的衣服
服装、饮料和办公用品最常使用 Nest-USA 产品购买
希望现在您了解这些 Google Analytics 细分有多么强大！分割是最重要的技能之一。
明年哪些品类会流行？
根据类别销售额（同比和近几个月的趋势），您可以估算该类别在未来一年的表现。
与您的销售团队坐下来制定一份对您的访客和公司都有利的来年计划。
注意：如果您的网站上提供多个品牌，您可以针对品牌重复本节中显示的相同练习。
漏斗分析 |
