集群模型可用于根据个人特征、需求、愿望、购买行为和品牌参与程度对客户和潜在客户进行细分 倾向模型。他们评估特定客户完成某项操作（例如购买产品或注册优惠）的概率，并估计放弃和脱离的概率 推荐车型。他们分析客户的购买历史以估计销售机会并就相关内容、产品、服务和优惠提出建议 为了从预测分析中获得最大可能的结果，您必须将这三个模型集成在一起。
因此，您将识别新兴趋 英国手机数据库 势和“隐藏”机会。 根据目标的实际需求和要求塑造产品和服务将使销售腾飞，并建立能够长期抵抗的牢固关系。 上下文在预测分析中的重要性 情境营销对于预测分析非常有用。 情境营销旨在通过提供可被视为与个人客户相关的消息和广告来提供极其个性化的内容。
这种方法的目标是通过适应目标环境来实时达到目标。 Salesforce 的一项调查强调，64% 的客户现在期望实时品牌互动。关键词是时机。 将情境数据与预测分析相结合意味着更深入地了解客户生活和移动的环境，了解他们日常生活的每一个习惯和方面。 通过直接行为观察进行情境营销分析，使组织能够利用目标受众的环境来预测和建模获胜解决方案。 |
